Wprowadzenie do maszyn rolniczych
Zgoda na przechowywanie informacji na urządzeniu końcowym lub dostęp do nich oraz przetwarzanie danych osobowych, w tym w obszarze profilowania, analiz rynkowych i statystycznych, ułatwia odnalezienie w serwisie dokładnie tego, czego szukasz i czego potrzebujesz. Administratorem Twoich danych osobowych będzie Ceneo.pl sp. z o.o., a w niektórych przypadkach nasi partnerzy (129 partnerów), w tym tzw. Zgoda obejmuje także wyszczególnione cele dla Zaufanych Partnerów IAB.
Cele te obejmują między innymi:
- Przechowywanie informacji na urządzeniu lub dostęp do nich.
- Wykorzystywanie ograniczonych danych do wyboru reklam.
- Tworzenie profili w celu spersonalizowanych reklam i personalizacji treści.
- Wykorzystywanie profili do wyboru spersonalizowanych reklam i treści.
- Pomiar efektywności reklam i treści.
- Rozumienie odbiorców dzięki statystyce lub kombinacji danych z różnych źródeł.
- Rozwój i ulepszanie usług.
- Wykorzystywanie ograniczonych danych do wyboru treści.
Cele specjalne obejmują:
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zapobieganie oszustwom i naprawianie błędów.
- Dostarczanie i prezentowanie reklam i treści.
- Zapisywanie decyzji dotyczących prywatności i informowanie o nich.
Funkcje związane z przetwarzaniem danych obejmują:
- Dopasowanie i łączenie danych z innych źródeł.
- Łączenie różnych urządzeń.
- Identyfikacja urządzeń na podstawie informacji przesyłanych automatycznie.
Funkcje specjalne to między innymi aktywne skanowanie charakterystyki urządzenia do celów identyfikacji.
W każdej chwili można cofnąć udzieloną zgodę, zmieniając ustawienia (opcje dostosowania zgody są dostępne również z poziomu polityki cookies). Udzielenie zgody na pliki cookies może wiązać się z przetwarzaniem danych osobowych poza Europejskim Obszarem Gospodarczym oraz ich udostępnianiem partnerom i podmiotom z nimi współpracującym.
Rodzaje plików cookies i ich zastosowanie
Pliki cookies marketingowe (reklamowe)
Pliki cookies marketingowe wspierają wyświetlanie reklam, które są bardziej dopasowane do zainteresowań i potrzeb użytkownika, a jednocześnie wartościowe dla wydawców i reklamodawców. Służą także do wyświetlania reklam na innych stronach internetowych.
Pliki cookies analityczne
Pliki cookies analityczne mierzą ilość wizyt i zbierają informacje o źródłach ruchu. Używane są również do poprawy działania serwisu, pomagając dowiedzieć się, które strony są najbardziej popularne lub jak użytkownik porusza się po serwisie.
Pliki cookies funkcjonalne
Pliki cookies funkcjonalne zapamiętują wybory dokonywane przez użytkownika, zapewniając mu lepiej dopasowane usługi.
Pliki cookies niezbędne
Pliki cookies instalowane zgodnie z ustawieniem przeglądarki są niezbędne do prawidłowego lub zoptymalizowanego działania serwisu i usług. Bez nich strona internetowa lub oferowane usługi mogą nie działać prawidłowo.
Pliki cookie, identyfikatory urządzeń lub podobne identyfikatory online (np. identyfikatory oparte na logowaniu, identyfikatory przypisywane losowo, identyfikatory sieciowe), w połączeniu z innymi informacjami (takimi jak rodzaj przeglądarki i informacje w niej zawarte, język, rozmiar ekranu, obsługiwane technologie itp.), mogą być przechowywane lub odczytywane na urządzeniu użytkownika w celu rozpoznania urządzenia za każdym razem, gdy następuje połączenie z aplikacją lub witryną internetową - w celach tutaj przedstawionych. Większość celów, o których mowa w niniejszym powiadomieniu, wiąże się z przechowywaniem lub uzyskiwaniem dostępu do informacji z urządzenia użytkownika, gdy korzysta on z aplikacji lub odwiedza witrynę internetową. Na przykład dostawca lub wydawca mogą umieścić pliki cookie na urządzeniu użytkownika, gdy po raz pierwszy odwiedza on witrynę internetową.
Przykłady wykorzystania danych w celach marketingowych i analitycznych
Przykład 1: Targetowanie reklam pojazdów elektrycznych
Producent samochodów chce promować swoje pojazdy elektryczne wśród świadomych ekologicznie użytkowników żyjących w mieście, po godzinach pracy. Reklama wyświetla się na stronie z powiązaną treścią (np. w związku z artykułem na temat działań dotyczących zmian klimatycznych) po godzinie 18:30.
Przykład 2: Kampania reklamowa producenta akwareli
Duży producent akwareli chce przeprowadzić kampanię reklamową online dotyczącą najnowszej gamy oferowanego asortymentu. Zależy mu na dywersyfikacji odbiorców i chce dotrzeć do jak największej liczby amatorów malarstwa i profesjonalnych artystów. Wolałby, aby reklama nie pojawiała się obok niedopasowanych treści, na przykład przy artykule dotyczącym tego, jak pomalować dom.
Przykład 3: Tworzenie profilu użytkownika na podstawie aktywności
Informacje na temat aktywności użytkownika w serwisie (np. przesłane formularze, przeglądane treści) mogą być przechowywane i łączone z innymi informacjami dotyczącymi użytkownika (na przykład informacjami o jego poprzedniej aktywności w serwisie, innych witrynach internetowych lub aplikacjach) lub podobnych osób. Informacje te wykorzystuje się następnie do tworzenia lub ulepszania profilu odnoszącego się do użytkownika (który to profil może na przykład obejmować jego zainteresowania i cechy osobiste). Twój profil może być wykorzystywany (również później) do pokazywania reklam, które wydają się bardziej odpowiednie, biorąc pod uwagę jego możliwe zainteresowania. Jeśli użytkownik przeczytał kilka artykułów o najlepszych akcesoriach rowerowych do kupienia, to informacja ta może zostać wykorzystana do stworzenia profilu o nim odnośnie do faktu, iż interesuje go akcesoria rowerowe. Takiego profilu można użyć lub poprawić go później, w tej samej lub w innej witrynie bądź w aplikacji. Wszystko po to, żeby pokazać mu reklamę konkretnej marki akcesoriów rowerowych.
Przykład 4: Połączenie danych z różnych źródeł
Jeśli użytkownik spojrzy również na konfigurator wyposażenia pojazdu w witrynie producenta samochodów luksusowych, informacja ta może zostać powiązana z tym, że interesuje się rowerami.
Przykład 5: Kampania odzieżowa dla dzieci
Firma odzieżowa chce wypromować nową linię ubrań dziecięcych najwyższej klasy. Nawiązuje kontakt z agencją, która obsługuje sieć sklepów odwiedzanych przez zamożnych klientów (np. eleganckich supermarketów). Firma odzieżowa prosi agencję o utworzenie profili młodych rodziców lub par, które prawdopodobnie są zamożne i mają od niedawna dzieci.
Przykład 6: Reklama wyprzedaży butów do biegania
Sklep internetowy chce reklamować ograniczoną czasowo wyprzedaż butów do biegania. Sklep pragnie kierować reklamy do użytkowników, którzy wcześniej oglądali buty do biegania w aplikacji mobilnej. Technologie śledzące mogą być wykorzystywane do rozpoznawania, czy użytkownik wcześniej korzystał z aplikacji mobilnej do przeglądania butów do biegania.
Personalizacja treści i usług
Informacje na temat aktywności użytkownika w serwisie (np. przesłane formularze, przeglądane treści niezwiązane z reklamami) mogą być przechowywane i łączone z innymi informacjami dotyczącymi użytkownika (na przykład informacjami o jego poprzedniej aktywności w usłudze, innych witrynach internetowych lub aplikacjach) lub podobnych osób. Informacje te wykorzystuje się następnie do tworzenia lub ulepszania profilu użytkownika (który to profil może obejmować możliwe zainteresowania i cechy osobiste).
Przykład 7: Tworzenie profilu na podstawie przeglądanych treści
Użytkownik przeczytał kilka artykułów na platformie mediów społecznościowych o tym, jak zbudować domek na drzewie. Obejrzał trzy filmy na temat eksploracji przestrzeni kosmicznej w różnych aplikacjach telewizyjnych. Niezależna platforma informacyjna, z którą nie miał jeszcze do czynienia, tworzy profil oparty na dotychczasowych treściach przeglądanych przez użytkownika.
Przykład 8: Personalizacja treści w aplikacji kulinarnej
Użytkownik czyta artykuły na temat wegetarianizmu na pewnej platformie mediów społecznościowych. Następnie zaczyna korzystać z aplikacji kulinarnej niezależnej firmy. Obejrzał trzy filmy o wioślarstwie w różnych witrynach internetowych. Treści prezentowane w serwisie mogą być oparte na profilach spersonalizowanej treści, które mogą odzwierciedlać jego aktywność w tym lub innym serwisie (bierze się pod uwagę przesłane formularze, przeglądane treści itd.), możliwe zainteresowania i aspekty osobiste.
Pomiar efektywności i optymalizacja
Informacje dotyczące tego, które reklamy są użytkownikowi pokazywane, jak również tego, jak na nie reaguje, mogą pomóc określić, na ile dobrze zadziałała dana reklama na niego lub inne osoby i czy cele reklamy zostały osiągnięte. Na przykład czy w ogóle widział reklamę, czy na nią kliknął, czy skłoniło to go do zakupu produktu lub odwiedzenia witryny internetowej itp.
Przykład 9: Mierzenie konwersji po kliknięciu reklamy
Użytkownik kliknął reklamę dotyczącą rabatów Black Friday oferowanych przez sklep internetowy na witrynie internetowej wydawcy i dokonał zakupu produktu. Jego kliknięcie zostanie powiązane z tym zakupem.
Przykład 10: Analiza reakcji na reklamy
Użytkownik jest jedną z niewielu osób, które kliknęły reklamę dotyczącą zniżki z okazji „międzynarodowego dnia uznania”, oferowanej przez sklep internetowy z prezentami w aplikacji wydawcy. Wydawca chce uzyskać odpowiednie raporty, aby dowiedzieć się, jak często on lub inni użytkownicy oglądali konkretne reklamy w aplikacji, a w szczególności tę dotyczącą „międzynarodowego dnia uznania”. Rzecz w tym, aby pomóc wydawcy i jego partnerom.
Informacje dotyczące prezentowanych użytkownikowi treści oraz jego reakcje na nie mogą zostać wykorzystane do określenia, czy (niereklamowe) treści dotarły - na przykład - do zamierzonych odbiorców i czy odpowiadały jego zainteresowaniom. Pozwalają się dowiedzieć, czy przeczytał artykuł, obejrzał film, słuchał podcastu lub sprawdził opis produktu, ile czasu spędził, korzystając z serwisu, jakie witryny internetowe odwiedził itp. Pomaga to poznać znaczenie (niereklamowych) pokazywanych użytkownikowi treści.
Przykład 11: Analiza zaangażowania w treści
Użytkownik przeczytał wpis na blogu o pieszej turystyce w aplikacji mobilnej wydawcy, po czym skorzystał z linku do polecanego i powiązanego postu. Jego reakcja zostanie zarejestrowana, gdyż pozwala sądzić, że początkowy post dotyczący pieszych wędrówek był przydatny i udało się zainteresować go powiązanym postem.
Został zaprezentowany materiał wideo o trendach modowych, ale użytkownik przestał go oglądać po 30 sekundach.
Rozwój i ulepszanie usług
Można generować raporty na podstawie kombinacji zestawów danych (takich jak profile użytkowników, statystyki, badania rynku, dane analityczne) dotyczących reakcji użytkowników na treści reklamowe lub niereklamowe.
Przykład 12: Raporty handlowe dla księgarni internetowej
Właściciel księgarni internetowej chce, aby raporty handlowe pokazywały odsetek odwiedzających, którzy odwiedzili witrynę i opuścili ją, nic nie kupiwszy, osób, które odwiedziły witrynę i kupiły ostatnią autobiografię celebryty miesiąca, jak również średni wiek i rozkład dystrybucji poszczególnych kategorii wśród kobiet i mężczyzn.
Przykład 13: Badanie preferencji odbiorców
Reklamodawca chce lepiej poznać preferencje odbiorców, którzy wchodzą w interakcje z jego reklamami. Zleca więc instytutowi badawczemu porównanie cech charakterystycznych użytkowników, którzy zareagowali na reklamę z typowymi atrybutami użytkowników podobnych platform na różnych urządzeniach.
Informacje na temat aktywności użytkownika w serwisie, np. odnoszące się do jego reakcji na reklamy lub treści, mogą być bardzo pomocne w ulepszaniu produktów i usług oraz tworzeniu nowych produktów i usług w oparciu o jego interakcje, typ odbiorców itp.
Przykład 14: Optymalizacja reklam na urządzenia mobilne
Platforma technologiczna współpracująca z dostawcą mediów społecznościowych zauważa wzrost liczby użytkowników aplikacji mobilnych i wyciąga wniosek - na podstawie profili użytkowników - że wielu z nich korzysta z połączeń mobilnych. Decyduje się na skorzystanie z nowej technologii dostarczania reklam sformatowanych specjalnie pod kątem urządzeń mobilnych.
Przykład 15: Badanie interakcji z nowymi urządzeniami
Reklamodawca poszukuje nowej metody wyświetlania reklam na nowym typie urządzenia konsumenckiego. W związku z tym gromadzi informacje dotyczące sposobów interakcji użytkowników z nowym urządzeniem.
Zapewnienie bezpieczeństwa i zapobieganie oszustwom
Dane użytkownika mogą być wykorzystywane do monitorowania i zapobiegania oszustwom (np. w odniesieniu do reklam i ich klikania przez boty) oraz zapewnienia prawidłowego i bezpiecznego działania systemów i procesów.
Przykład 16: Wykrywanie nieuczciwych kliknięć w reklamy
Pośrednik reklamowy dostarcza reklamy różnych reklamodawców do swojej sieci witryn partnerskich. Zauważa duży wzrost liczby kliknięć reklam odnoszących się do jednego reklamodawcy.
Niektóre informacje (np. adres IP lub funkcje urządzenia) są wykorzystywane w celu zapewnienia technicznej zgodności treści lub reklam lub w celu ułatwienia przesyłania treści lub reklam do urządzenia użytkownika. Kliknięcie łącza w artykule zwykle kieruje użytkownika na inną stronę lub część artykułu. Aby to osiągnąć, przeglądarka wysyła żądanie na serwer połączony z witryną internetową, a serwer odpowiada, korzystając z informacji technicznych automatycznie zawartych w żądaniu wysłanym przez urządzenie, aby prawidłowo wyświetlić informacje/ilustracje będące częścią żądanego artykułu.
Decyzje podejmowane przez użytkownika dotyczące celów i podmiotów wymienionych w niniejszym powiadomieniu są zapisane i udostępniane tym podmiotom w formie sygnałów cyfrowych (np. ciągu znaków). Za zgodą użytkownika może zostać wysłane żądanie o podanie określonych cech urządzenia użytkownika, które pozwolą na odróżnienie go od innych urządzeń.
Podsumowanie
Pliki cookies oraz informacje przetwarzane za ich pomocą pozwalają zapewnić użyteczny, bezpieczny serwis, wspierają jego poprawne działanie i ulepszanie, umożliwiają pomiary ruchu i analizy statystyk (także dla marketingu i skuteczności reklamy internetowej). Używane maszyny rolnicze, takie jak glebogryzarki, są kluczowym elementem wyposażenia gospodarstw rolnych, a ich dostępność na rynku wtórnym w miejscowości Nowe Siedlce może stanowić atrakcyjną opcję dla rolników poszukujących efektywnych rozwiązań w przystępnej cenie.
tags: #nowo #siedlce #maszyny #rolnicze #urzynane #glebogryzarka